En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) y la creciente digitalización han transformado radicalmente el panorama industrial, convirtiéndose en elementos clave para la optimización de los procesos productivos y la gestión avanzada de los datos. En este escenario de transformación, las plataformas tradicionales de monitorización representan un modelo ya obsoleto, diseñado principalmente para adquirir datos de dispositivos IoT y transferirlos a herramientas de análisis externas, como hojas de cálculo o software de inteligencia empresarial estándar. Esta lógica de funcionamiento, basada en una gestión estática y fragmentada de la información, ha sido reemplazada hoy por plataformas inteligentes de nueva generación. El resultado es un ecosistema digital capaz de transformar la monitorización de una simple lectura pasiva a una herramienta proactiva de gestión estratégica.
Digital Twin, Machine y Deep Learning: el motor de los modelos predictivos
Las plataformas industriales de IA de última generación se basan en un nuevo paradigma operativo fundado en la integración de diversas tecnologías avanzadas.
Un elemento central es la creación de un Digital Twin de la red: un modelo digital dinámico y siempre actualizado que reproduce fielmente la infraestructura física, permitiendo simular escenarios operativos y evaluar el impacto de posibles intervenciones de manera predictiva.
Para completar esta arquitectura, encontramos la gestión avanzada de los modelos predictivos, construidos y constantemente actualizados gracias al empleo combinado de machine learning y deep learning.
- Machine learning: utiliza algoritmos que aprenden de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones; es particularmente útil para anticipar fallos y optimizar los procesos productivos.
- Deep learning: aprovecha redes neuronales artificiales para modelar datos complejos, reduciendo la necesidad de intervención humana durante el análisis de datos.
Estas soluciones avanzadas, gracias al uso de algoritmos de inteligencia artificial, no solo son capaces de procesar y correlacionar los datos en tiempo real, sino también de anticipar escenarios operativos futuros, automatizando análisis predictivos y sugiriendo acciones correctivas directamente dentro de la plataforma misma. De esta manera, las empresas pueden optimizar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de sus infraestructuras.
Principales funcionalidades de las plataformas industriales de IA:
- Conectividad e integración: conectan dispositivos y maquinaria, garantizando un flujo continuo de datos y un control centralizado.
- Recopilación y gestión de datos: los datos provenientes de los sensores IoT se almacenan de forma segura y se utilizan para el monitoreo en tiempo real.
- Análisis avanzado: a través del análisis predictivo, identifican patrones recurrentes, predicen fallos y optimizan los procesos.
- Seguridad y cumplimiento: garantizan altos estándares de seguridad mediante encriptación, autenticación y cumplimiento con las normativas del sector.
- Interoperabilidad y escalabilidad: diseñadas para integrarse fácilmente con los sistemas existentes y adaptarse al crecimiento de la empresa.
Plataforma ACE de Onyax: la respuesta «llave en mano» para gestores e industrias
El funcionamiento de una plataforma de IA depende de la recopilación y procesamiento de datos provenientes de sensores y dispositivos IoT que, especialmente en el campo de las redes de distribución de agua, gas y energía, monitorean parámetros de total importancia como temperaturas, presiones, vibraciones, pérdidas y emisiones, magnitudes eléctricas y consumos energéticos.
Para dar respuesta a las necesidades de monitorización remota de los sectores industriales, Onyax ha diseñado y desarrollado la plataforma multiservicio ACE (Adquisición, Control, Ecosistema); una solución full-cloud lista para usar, capaz de combinar en un único ecosistema digital los datos provenientes de dispositivos IoT propios o de terceros y funcionalidades avanzadas adquiridas mediante el uso constante de lógicas de inteligencia artificial.
La integración en ACE de algoritmos de machine learning, deep learning y modelos matemático-estadísticos, permite no solo analizar grandes volúmenes de información y detectar anomalías de manera oportuna, sino gestionar la escalabilidad y la seguridad de redes e instalaciones junto con el poder del cloud.
Estas características innovadoras facilitan la implementación de estrategias de mantenimiento predictivo a gran escala, mejorando la eficiencia operativa y la sostenibilidad de las redes de distribución.
Para garantizar la máxima flexibilidad operativa, la plataforma ofrece dos modos de acceso:
- ACE Web: proporciona una visión completa de la red, permitiendo la monitorización de los datos y la generación automática de informes diarios para apoyar el análisis preventivo y la optimización de los procesos.
- ACE Mobile: optimiza las operaciones en el campo, ofreciendo herramientas avanzadas como alarmas, información geográfica detallada, navegación integrada y notificaciones en tiempo real. Los operadores pueden gestionar la red de sensores IoT directamente desde su smartphone, mejorando la eficiencia y la prontitud de las intervenciones.
EVALD: la solución avanzada para la detección de pérdidas
Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en ACE es el proyecto EVALD (Electro-Vibro-Acoustic-Leakage-Detect), una solución innovadora para la detección de pérdidas y emisiones fugitivas en las redes de distribución de agua y gas.
EVALD aprovecha las potencialidades de la plataforma full-cloud ACE para gestionar en un único ecosistema digital los datos provenientes de dispositivos IoT y algoritmos de deep learning, integrando análisis acústicos, de presión, eléctricos y vibracionales para detectar las zonas con mayor probabilidad de pérdida y realizar análisis predictivos sobre posibles deterioros de la red involucrada.
Conclusión
Las plataformas industriales de IA representan un motor de transformación para múltiples sectores, gracias a su capacidad para recopilar, analizar y actuar sobre los datos en tiempo real. Soluciones como ACE demuestran concretamente cómo la digitalización y la inteligencia artificial pueden generar valor añadido, optimizando los procesos productivos y reduciendo los costos operativos.
Onyax, con su experiencia tecnológica y el desarrollo continuo de soluciones de vanguardia, se confirma como un socio estratégico para las empresas que desean afrontar el desafío de la digitalización con herramientas innovadoras y de alto rendimiento.
