Resolver el problema de las fugas de agua y gas con la combinación de Inteligencia Artificial aplicada a la tecnología IoT.
Esta es la ambiciosa visión tecnológica de Onyax, una empresa innovadora con 25 años de experiencia en el campo de las telecomunicaciones, capaz de dar una respuesta concreta y digitalizada a las necesidades de los operadores de redes de gas y agua en las áreas de Detección de Fugas y Anomalías.
Así nació el proyecto EVALD, capaz de explotar el gran potencial de la plataforma en la nube ACE de Onyax, que ya utilizan varias utilities del país para monitorizar remotamente sus plantas, con la ayuda de una red de dispositivos IoT con batería integrada y bajo consumo energético.
La solución, que despertó un gran interés a nivel tecnológico, fue presentada a mediados de junio en el escenario del WeMakeFuture 2023 de Rímini, el mayor evento europeo sobre innovación y tecnología, a través de una ponencia del Ing. Gian Paolo Quarta (CEO de Onyax) titulada “Inteligencia Artificial y ecosistemas IoT para la detección de fugas en redes de distribución de agua y gas”.
Un método innovador asistido por Inteligencia Artificial
EVALD, acrónimo de Electro-Vibro-Acoustic-Leakage-Detect, se creó para gestionar datos de dispositivos IoT, algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de modelado numérico con análisis acústico, de presión, eléctrico y vibratorio en un único ecosistema digital.
La idea del proyecto EVALD, nacido de la continua experimentación de Onyax en el campo de las redes de distribución, era no limitarse exclusivamente a la identificación de anomalías acústicas mediante un enfoque pasivo, como en la mayoría de los sistemas tradicionales de detección de fugas actualmente en el mercado, sino considerar un análisis acústico activo apoyado por diversas fuentes eléctricas, de presión y vibración.
El enfoque de escucha «activa» utilizado por Onyax y perfeccionado gracias a una valiosa colaboración tecnológica con el Departamento de Electrónica, Información y Bioingeniería del Politécnico de Milán, consiste en inyectar deliberadamente un sonido en el interior de la red de agua/gas y, a través del dispositivo IoT TUBE-T3 con hidrófono integrado, escucharlo en diferentes puntos para obtener el flujo medio, analizando así la desviación de frecuencia de la señal recibida y excluyendo posibles ruidos ambientales.
Esta técnica de Análisis de Audio, unida a las magnitudes referidas a los nodos de la red (presión, temperatura y vibración) ya adquiridas en las redes de distribución mediante la instalación de dispositivos IoT de Onyax, permite la creación y posterior ‘entrenamiento progresivo’ del gemelo digital de la red construido mediante modelos de inteligencia artificial, con el fin de identificar con un mayor grado de precisión las zonas más susceptibles de fugas o los denominados “falsos positivos”.
Las ventajas de EVALD: incluso acciones predictivas con protección catódica
Las ventajas de esta nueva solución, que combina IoT e inteligencia artificial, se encuentran en primer lugar en la capacidad de reducir la tasa de error de detección de fugas, lo que permite a los operadores realizar campañas de medición específicas incluso antes de desplazar sobre el terreno equipos enteros dedicados al análisis acústico.
A esto se unen:
- la ventaja energética. Instalación de dispositivos con baterías de larga duración y bajo consumo de energía con una intervención mínima del operador y el consiguiente enfoque sostenible.
- la ventaja tecnológica. Los datos recibidos constantemente de los dispositivos instalados permiten una precisión de análisis cada vez mayor y, de hecho, una realización cada vez más fiel del gemelo digital de la red física.
- la ventaja predictiva. Con las redes de acero y protegidas con técnicas de protección catódica, además de evaluar la protección real de las tuberías de agua y gas, por ejemplo mediante el dispositivo BLACKBOX-CAT, se pueden aplicar técnicas predictivas tanto sobre la vida útil de los ánodos de sacrificio como para comprender si se está iniciando un proceso de reducción, eliminación del revestimiento o corrosión de la tubería, todos ellos indicadores de futuras fugas.
