Résoudre le problème des fuites d’eau et de gaz avec l’union de l’Intelligence Artificielle appliquée à la technologie IoT.
C’est la vision technologique ambitieuse d’Onyax, une entreprise innovante avec 25 ans d’expérience dans le domaine des télécommunications, capable d’apporter une réponse concrète et numérisée aux besoins des opérateurs de réseaux de gaz et d’eau dans les domaines de la Détection de Fuites et d’Anomalies.
C’est ainsi qu’est né le projet EVALD, capable d’exploiter le grand potentiel de la plateforme cloud ACE d’Onyax, déjà utilisée par plusieurs services publics en Italie pour surveiller à distance leurs installations, à l’aide d’un réseau de dispositifs IoT avec batterie intégrée et faible consommation d’énergie.
La solution, qui a suscité un grand intérêt au niveau technologique, a été présentée à la mi-juin sur la scène du WeMakeFuture 2023 à Rimini, le plus grand événement européen sur l’innovation et la technologie, à travers un discours de l’ingénieur Gian Paolo Quarta (CEO d’Onyax) intitulé « Intelligence artificielle et écosystèmes IdO pour la détection des fuites dans les réseaux de distribution d’eau et de gaz ».
Une méthode innovante, assistée par l’Intelligence Artificielle
EVALD, acronyme de Electro-Vibro-Acoustic-Leakage-Detect, a été créé pour gérer les données des appareils IoT, les algorithmes Deep Learning et les techniques de modélisation numérique avec des analyses acoustiques, de pression, électriques et vibratoires dans un seul écosystème numérique.
L’idée à la base du projet EVALD, né des expériences en cours d’Onyax dans le domaine des réseaux de distribution, était de ne pas se limiter exclusivement à l’identification d’anomalies acoustiques par une approche passive, comme dans la plupart des systèmes traditionnels de détection de fuites actuellement sur le marché, mais d’envisager une analyse acoustique active soutenue par diverses sources électriques, de pression et vibratoires.
L’approche d’écoute « active » utilisée par Onyax et perfectionnée grâce à une précieuse collaboration technologique avec le département d’électronique, d’information et de bio-ingénierie du Politecnico di Milano, consiste à injecter délibérément un son à l’intérieur du réseau d’eau / gaz et, par l’intermédiaire du dispositif IoT TUBE-T3 avec hydrophone intégré, à l’écouter en différents points en obtenant le débit moyen, analysant ainsi la déviation de fréquence du signal reçu et excluant les éventuels bruits ambiants.
Cette technique d’analyse audio, couplée aux quantités liées aux nœuds du réseau (pression, température et vibration) déjà acquises dans les réseaux de distribution grâce à l’installation de dispositifs IoT Onyax, permet la création et l’ “entraînement progressif” ultérieur du jumeau numérique du réseau construit à l’aide de modèles d’intelligence artificielle, afin d’identifier avec un degré de précision plus élevé les zones les plus susceptibles de fuir ou ce que l’on appelle les « faux positifs ».
Les avantages d’EVALD: même des actions prédictives avec la protection cathodique
Les avantages de cette nouvelle solution, qui combine IoT et intelligence artificielle, se retrouvent tout d’abord dans la possibilité de réduire le champ d’inspection des fuites, permettant aux opérateurs de réaliser des campagnes de mesures ciblées avant même de déplacer des équipes entières dédiées à l’analyse acoustique sur le terrain.
S’y ajoutent:
- l’avantage énergétique. Installation d’appareils à longue durée de vie et à faible consommation d’énergie avec une intervention minimale de l’opérateur et une approche durable conséquente.
- l’avantage technologique. Les données reçues en permanence des appareils installés permettent une analyse de plus en plus précise et, en fait, une réalisation de plus en plus fidèle du jumeau numérique du réseau physique.
- l’avantage prédictif. Dans le cas des réseaux en acier protégés par des techniques de protection cathodique, outre l’évaluation de la protection effective des conduites d’eau et de gaz, par exemple au moyen du dispositif BLACKBOX-CAT, des techniques prédictives peuvent être appliquées à la fois à la durée de vie des anodes sacrificielles et à la compréhension de l’amorce d’un processus de réduction, d’enlèvement du revêtement ou de corrosion dans une conduite, autant d’indicateurs de détérioration et d’éventuelles fuites futures.
