En el contexto de la creciente digitalización e innovación industrial, la gestión eficiente de las redes de distribución de agua y gas es un desafío crucial para las empresas y los servicios públicos. La monitorización predictiva, también conocida como Early Monitoring, está revolucionando el sector, permitiendo un control avanzado y continuo de las infraestructuras.
El término «Early Monitoring» se refiere a un sistema preventivo avanzado que integra tecnologías IoT, inteligencia artificial (IA) y plataformas en la nube para recopilar, analizar e interpretar datos, Permitiendo la detección temprana de anomalías y la mejora de la eficiencia operativa. Según un informe de The Insight Partners, la adopción de estrategias de mantenimiento predictivo registrará una tasa de crecimiento anual del 27,4% hasta 2028 (Fuente: corrierecommunications.it).
Sin embargo, a pesar del potencial de estas tecnologías, muchas empresas de los sectores de Oil & Gas y Agua aún no han adoptado soluciones digitales para el control y la gestión predictiva de sus redes. Este “retraso en la innovación” genera ineficiencias operativas, elevados costes de gestión y una menor calidad del servicio, lo que socava la competitividad y la sostenibilidad del sector. Además, para implementar eficazmente operaciones de Early Monitoring, es necesario recolectar datos continuamente y entrenar un gemelo digital de la red, un proceso que requiere tiempo antes de que pueda generar beneficios concretos.
Desafíos del monitoreo temprano de las redes de distribución
Las redes de distribución de agua y gas están sujetas a problemas críticos como fugas, corrosión, caídas de presión y anomalías en los parámetros de funcionamiento. Detectar estos problemas tardíamente puede generar altos costos, ineficiencias y riesgos de seguridad. Las estrategias de mantenimiento reactivo, todavía muy extendidas en el sector, suelen ser insuficientes para prevenir fallos y optimizar los recursos.
La implementación de un sistema de Early Monitoring ayuda a superar estas dificultades, transformando la gestión de reactiva a proactiva. A través del monitoreo en tiempo real y el análisis predictivo, se pueden identificar anomalías antes de que resulten en fallas, reduciendo las intervenciones de emergencia y mejorando la calidad del servicio.
Uso de IoT e IA como tecnologías facilitadoras
Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) son las tecnologías clave detrás del monitoreo temprano. Los dispositivos IoT, equipados con sensores avanzados, recopilan datos sobre presión, temperatura, vibración y otros parámetros críticos de la infraestructura. Estos datos se transmiten en tiempo real a plataformas cloud, donde algoritmos de IA analizan la información para identificar anomalías y predecir posibles fallos.
La IA, a través del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, permite identificar patrones anómalos en los datos, sugiriendo intervenciones de mantenimiento antes de que se produzcan fallas. Este enfoque garantiza una gestión más inteligente de las redes, con un impacto positivo en la continuidad del servicio y la optimización de recursos.
Ventajas tecnológicas y sostenibles
La adopción del Early Monitoring en redes de distribución de agua y gas ofrece numerosas ventajas:
- Reducción de costes de mantenimiento: prevenir averías permite limitar las intervenciones correctivas y los costes asociados, reduciendo la necesidad de sustituciones frecuentes de componentes y optimizando la gestión de recursos.
- Mayor seguridad: la monitorización continua garantiza la identificación oportuna de anomalías para prevenir situaciones críticas, protegiendo las infraestructuras y reduciendo los riesgos para operadores y usuarios.
- Eficiencia operativa: la analítica predictiva optimiza la gestión de recursos y flujos operativos, mejorando la continuidad del servicio y minimizando los tiempos de parada de planta.
- Sostenibilidad ambiental: un control preciso de las redes reduce el desperdicio y los impactos ambientales negativos, limitando las pérdidas de recursos hídricos y reduciendo las emisiones relacionadas con la gestión de la infraestructura.
La solución de Onyax con dispositivos IoT y plataforma de IA
En un sector en constante evolución, Onyax se posiciona como un socio estratégico para las empresas que desean innovar en la gestión de sus infraestructuras. Onyax, gracias a su experiencia en ingeniería electrónica y telecomunicaciones, ha desarrollado soluciones integrales para la monitorización predictiva de redes de distribución. Sus dispositivos IoT, como TUBE-T3 y BLACKBOX, son herramientas esenciales para la recopilación y análisis de datos.
- TUBE-T3: sensor avanzado y registrador de datos para monitorización de presión, temperatura, vibraciones y buscar fugas, con instalación sencilla y sin cableado complejo.
- BLACKBOX: sistema de protección catódica, capaz de recolectar y analizar parámetros eléctricos para evitar la corrosión de las tuberías.
Estos dispositivos se integran con ACE (Acquisizione Controllo Ecosistema), la plataforma de IA desarrollada por Onyax para el análisis avanzado de datos. ACE utiliza algoritmos de aprendizaje automático para transformar datos sin procesar en información útil para el mantenimiento predictivo, ofreciendo paneles intuitivos, herramientas de visualización sinóptica e informes interactivos.
