Dans le contexte de la numérisation et de l’innovation industrielle, la gestion efficace des réseaux de distribution d’eau et de gaz représente un défi crucial pour les entreprises et les services publics. La surveillance prédictive, également connue sous le nom de Early Monitoring, révolutionne l’industrie en permettant un contrôle avancé et continu des infrastructures.
Le terme « Early Monitoring » désigne un système préventif avancé intégrant des technologies IoT, l’Intelligence Artificielle (IA) et des plateformes cloud pour collecter, analyser et interpréter les données, en permettant la détection précoce des anomalies et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Selon un rapport de The Insight Partners, l’adoption de stratégies de maintenance prédictive enregistrera un taux de croissance annuel de 27,4 % d’ici 2028 (Source : corrierecommunications.it).
Cependant, malgré le potentiel de ces technologies, de nombreuses entreprises des secteurs du pétrole et du gaz et de l’eau n’ont pas encore adopté de solutions numériques pour le contrôle et la gestion prédictive de leurs réseaux. Ce « retard d’innovation » entraîne des inefficacités opérationnelles, des coûts de gestion élevés et une qualité du service moins performante, sapant la compétitivité et la durabilité du secteur. En outre, pour mettre en œuvre efficacement les opérations de Early Monitoring, il est nécessaire de collecter des données en continu et de former un jumeau numérique du réseau, un processus qui prend du temps avant de pouvoir générer des avantages concrets.
Défis de l’Early Monitoring pour les réseaux de distribution
Les réseaux de distribution d’eau et de gaz sont sujets à des problèmes critiques tels que les fuites, la corrosion, les chutes de pression et les anomalies dans les paramètres opérationnels. La détection tardive de ces problèmes peut entraîner des coûts élevés, des inefficacités et des risques pour la sécurité. Les stratégies de maintenance réactive, encore répandues dans le secteur, sont souvent insuffisantes pour prévenir les défaillances et optimiser les ressources.
La mise en œuvre d’un système de Early Monitoring permet de surmonter ces difficultés, en transformant la gestion réactive en proactive. Grâce à la surveillance en temps réel et à l’analyse prédictive, il est possible d’identifier les anomalies avant qu’elles ne se traduisent par des pannes, réduisant ainsi les interventions d’urgence et améliorant la qualité du service.
L’utilisation de l’IoT et de l’IA comme technologies habilitantes
L’Internet des objets (IoT) et l’Intelligence Artificielle (IA) sont les technologies clés qui sous-tendent la surveillance précoce. Les dispositifs IoT, équipés de capteurs avancés, collectent des données sur la pression, la température, les vibrations et d’autres paramètres critiques de l’infrastructure. Ces données sont transmises en temps réel à des plateformes cloud, où les algorithmes d’IA analysent les informations pour détecter les anomalies et prévoir les pannes.
L’IA, à travers le machine learning et le deep learning, permet d’identifier les modèles anormaux dans les données, suggérant des interventions de maintenance avant que les pannes ne se produisent. Cette approche garantit une gestion plus intelligente des réseaux, avec un impact positif sur la continuité du service et l’optimisation des ressources.
Avantages technologiques et durables
L’adoption du Early Monitoring dans les réseaux de distribution d’eau et de gaz offre de nombreux avantages :
• Réduction des coûts de maintenance : la prévention des pannes permet de limiter les interventions correctives et les coûts associés, en réduisant le besoin de remplacer fréquemment les composants et en optimisant la gestion des ressources.
• Amélioration de la sécurité : la surveillance continue garantit la détection précoce des anomalies pour prévenir les situations critiques, protéger les infrastructures et réduire les risques pour les opérateurs et les utilisateurs.
• Efficacité opérationnelle : l’analyse prédictive optimise la gestion des ressources et des flux opérationnels, améliorant la continuité du service et minimisant les temps d’arrêt de l’installation.
• Durabilité environnementale : un contrôle minutieux des réseaux réduit les déchets et les impacts négatifs sur l’environnement, en limitant les pertes de ressources hydriques et en réduisant les émissions liées à la gestion des infrastructures.
La solution d’Onyax avec des dispositifs IoT et une plateforme IA
Dans un secteur en constante évolution, Onyax se positionne comme partenaire stratégique pour les entreprises qui souhaitent innover dans la gestion de leurs infrastructures. Onyax, grâce à son expérience dans l’ingénierie électronique et les télécommunications, a développé des solutions intégrées pour la surveillance prédictive des réseaux de distribution. Ses dispositifs IoT, tels que TUBE-T3 et BLACKBOX, sont des outils essentiels pour la collecte et l’analyse de données.
• TUBE-T3 : capteur et enregistreur de données avancés pour la surveillance de la pression, de la température, des vibrations et détection des fuites réseau avec une installation simple et sans câblage complexe.
• BLACKBOX : système de protection cathodique, capable de collecter et d’analyser les paramètres électriques pour prévenir la corrosion des tuyaux.
Ces dispositifs s’intègrent à ACE (Acquisition Control Ecosystem), la plateforme d’IA développée par Onyax pour l’analyse avancée des données. ACE utilise des algorithmes de machine learning pour transformer les données brutes en informations utiles à la maintenance prédictive, offrant des tableaux de bord intuitifs, des outils de visualisation synoptique et des rapports interactifs.
