A evolução digital das redes de distribuição de água e gás passa hoje por uma palavra‑chave: AI on Edge. Após a Internet of Things, que conectou milhares de dispositivos em campo, a introdução da Inteligência Artificial nos sistemas de controle está levando as arquiteturas industriais a uma fase de profunda reengenharia, com especial foco nas redes neurais: um modelo matemático inspirado no funcionamento do cérebro humano, projetado para reconhecer padrões, interpretar dados complexos e tomar decisões de forma autônoma.
A Onyax, empresa italiana com sólida experiência em telecomunicações industriais e com a colaboração de centros de pesquisa universitários, deu os primeiros passos rumo à integração da AI on Edge em seus dispositivos, permitindo o processamento local dos dados e habilitando uma inteligência distribuída capaz de reconhecer padrões e anomalias em tempo real.
Essa abordagem distribuída é particularmente eficaz em sistemas de água, oil & gas e energia, onde a rapidez das decisões impacta diretamente a qualidade do serviço e a segurança das infraestruturas.
Desafios
Implementar redes neurais em dispositivos IoT representa uma evolução tecnológica significativa, mas envolve também uma série de desafios complexos que exigem um planejamento específico. O primeiro aspecto diz respeito à gestão energética: muitos dispositivos operam em contextos isolados e são alimentados por bateria, devendo garantir anos de funcionamento com consumo reduzido. A segurança e a privacidade dos dados completam o cenário: processar localmente reduz os riscos de interceptação e violação, mas requer proteção eficaz das informações sensíveis. Por fim, o desafio mais estratégico: evoluir a inteligência dos dispositivos sem precisar reprogramá‑los individualmente. A resposta é o aprendizado compartilhado: cada nó da rede aprende a partir dos seus dados locais e compartilha apenas os resultados do aprendizado, contribuindo para um conhecimento global em constante evolução.
Soluções da Onyax
A Onyax se destaca pela capacidade de transformar a AI on Edge em soluções operacionais dedicadas ao controle das redes de distribuição por parte dos Gestores. Os dispositivos TUBE‑T3 e NEMO representam dois exemplos concretos de aplicação inteligente diretamente “on edge”, com características únicas: dimensões reduzidas, instalação rápida, bateria integrada de baixo consumo, microcontrolador ultrabaixo consumo e comunicação NB‑IoT para garantir conexões confiáveis e de longo alcance. Por meio da implementação de uma rede neural compacta, o TUBE‑T3 nasce como um “dispositivo inteligente” para detecção de vazamentos na rede e monitoramento remoto de parâmetros físicos como pressão, vibração, temperatura e acústica, desenvolvido também graças às atividades de Pesquisa e Desenvolvimento com o Departamento de Eletrônica, Informação e Bioengenharia do Politécnico de Milão.
Além disso, com a contribuição científica do Departamento de Química da Universidade de Pavia, a Onyax desenvolveu o NEMO, um micro‑laboratório para monitoramento da qualidade da água, capaz de analisar parâmetros físico‑químicos como pH, RedOx, ORP, cloro livre, temperatura, vazão, turbidez e condutividade. Graças à integração da tecnologia AI on Edge e de técnicas avançadas como a Espectroscopia de Impedância Eletroquímica (EIS), o NEMO permite identificar em tempo real a “impressão digital” da água e eventuais anomalias ou contaminações, acelerando o processo de análise dos dados.
Casos de aplicação
A Onyax iniciou um percurso de digitalização tecnológica para diversas empresas do território.
No projeto EVALD (Electro‑Vibro‑Acoustic‑Leakage‑Detect), o dispositivo TUBE‑T3 foi empregado na detecção de vazamentos em redes de água e gás. Graças à rede neural, o sensor reconhece localmente, em tempo real, padrões vibroacústicos e de pressão anormais, ativando alertas inteligentes apenas em caso de eventos críticos. O resultado é um monitoramento preditivo e constante, com redução do tráfego de dados e maior eficiência operacional.
Paralelamente, no projeto NEMO, os dispositivos foram instalados para criar uma rede distribuída de monitoramento da qualidade da água. Essa infraestrutura digital tornou o território mais inteligente e sustentável, garantindo aos cidadãos um serviço hídrico monitorado em tempo real.
Rumo à digitalização sustentável das utilities
Em ambos os projetos, por meio do aprendizado compartilhado entre dispositivos, a tecnologia AI on Edge da Onyax se confirma como um instrumento habilitador para redes de distribuição inteligentes, resilientes, conectadas e de baixo impacto energético.
Graças a essas tecnologias, hoje é possível implementar processos avançados de Early Monitoring e controle eletro‑vibro‑acústico funcional ao Anomaly Detection, respondendo de forma eficaz às novas demandas de digitalização sustentável nos setores industriais e de utilities.A evolução digital das redes de distribuição de água e gás passa hoje por uma palavra‑chave: AI on Edge. Após a Internet of Things, que conectou milhares de dispositivos em campo, a introdução da Inteligência Artificial nos sistemas de controle está levando as arquiteturas industriais a uma fase de profunda reengenharia, com especial foco nas redes neurais: um modelo matemático inspirado no funcionamento do cérebro humano, projetado para reconhecer padrões, interpretar dados complexos e tomar decisões de forma autônoma.
A Onyax, empresa italiana com sólida experiência em telecomunicações industriais e com a colaboração de centros de pesquisa universitários, deu os primeiros passos rumo à integração da AI on Edge em seus dispositivos, permitindo o processamento local dos dados e habilitando uma inteligência distribuída capaz de reconhecer padrões e anomalias em tempo real.
Essa abordagem distribuída é particularmente eficaz em sistemas de água, oil & gas e energia, onde a rapidez das decisões impacta diretamente a qualidade do serviço e a segurança das infraestruturas.
Desafios
Implementar redes neurais em dispositivos IoT representa uma evolução tecnológica significativa, mas envolve também uma série de desafios complexos que exigem um planejamento específico. O primeiro aspecto diz respeito à gestão energética: muitos dispositivos operam em contextos isolados e são alimentados por bateria, devendo garantir anos de funcionamento com consumo reduzido. A segurança e a privacidade dos dados completam o cenário: processar localmente reduz os riscos de interceptação e violação, mas requer proteção eficaz das informações sensíveis. Por fim, o desafio mais estratégico: evoluir a inteligência dos dispositivos sem precisar reprogramá‑los individualmente. A resposta é o aprendizado compartilhado: cada nó da rede aprende a partir dos seus dados locais e compartilha apenas os resultados do aprendizado, contribuindo para um conhecimento global em constante evolução.
Soluções da Onyax
A Onyax se destaca pela capacidade de transformar a AI on Edge em soluções operacionais dedicadas ao controle das redes de distribuição por parte dos Gestores. Os dispositivos TUBE‑T3 e NEMO representam dois exemplos concretos de aplicação inteligente diretamente “on edge”, com características únicas: dimensões reduzidas, instalação rápida, bateria integrada de baixo consumo, microcontrolador ultrabaixo consumo e comunicação NB‑IoT para garantir conexões confiáveis e de longo alcance. Por meio da implementação de uma rede neural compacta, o TUBE‑T3 nasce como um “dispositivo inteligente” para detecção de vazamentos na rede e monitoramento remoto de parâmetros físicos como pressão, vibração, temperatura e acústica, desenvolvido também graças às atividades de Pesquisa e Desenvolvimento com o Departamento de Eletrônica, Informação e Bioengenharia do Politécnico de Milão.
Além disso, com a contribuição científica do Departamento de Química da Universidade de Pavia, a Onyax desenvolveu o NEMO, um micro‑laboratório para monitoramento da qualidade da água, capaz de analisar parâmetros físico‑químicos como pH, RedOx, ORP, cloro livre, temperatura, vazão, turbidez e condutividade. Graças à integração da tecnologia AI on Edge e de técnicas avançadas como a Espectroscopia de Impedância Eletroquímica (EIS), o NEMO permite identificar em tempo real a “impressão digital” da água e eventuais anomalias ou contaminações, acelerando o processo de análise dos dados.
Casos de aplicação
A Onyax iniciou um percurso de digitalização tecnológica para diversas empresas do território.
No projeto EVALD (Electro‑Vibro‑Acoustic‑Leakage‑Detect), o dispositivo TUBE‑T3 foi empregado na detecção de vazamentos em redes de água e gás. Graças à rede neural, o sensor reconhece localmente, em tempo real, padrões vibroacústicos e de pressão anormais, ativando alertas inteligentes apenas em caso de eventos críticos. O resultado é um monitoramento preditivo e constante, com redução do tráfego de dados e maior eficiência operacional.
Paralelamente, no projeto NEMO, os dispositivos foram instalados para criar uma rede distribuída de monitoramento da qualidade da água. Essa infraestrutura digital tornou o território mais inteligente e sustentável, garantindo aos cidadãos um serviço hídrico monitorado em tempo real.
Rumo à digitalização sustentável das utilities
Em ambos os projetos, por meio do aprendizado compartilhado entre dispositivos, a tecnologia AI on Edge da Onyax se confirma como um instrumento habilitador para redes de distribuição inteligentes, resilientes, conectadas e de baixo impacto energético.
Graças a essas tecnologias, hoje é possível implementar processos avançados de Early Monitoring e controle eletro‑vibro‑acústico funcional ao Anomaly Detection, respondendo de forma eficaz às novas demandas de digitalização sustentável nos setores industriais e de utilities.
