La transformación digital de las redes de agua abarca hoy desde la medición de los consumos y la reducción de las pérdidas hasta la monitorización de la calidad del agua en la red. En este contexto se enmarca la colaboración entre Onyax y el Departamento de Química de la Universidad de Pavía para el desarrollo de NEMO, un micro-laboratorio IoT para la monitorización continua de la calidad del agua, actualmente implantado en la empresa gestora Acquedotto del Fiora.
La solución
Acquedotto del Fiora gestiona el Servicio Integrado del Agua en 55 municipios de las provincias de Grosseto y Siena, dando servicio a un territorio amplio y complejo. En los últimos años, la empresa gestora ha emprendido un importante proceso de innovación tecnológica orientado a mejorar la eficiencia de la red y reducir las pérdidas, basado en la telelectura masiva de contadores, la sectorización de la red y la adopción de sistemas inteligentes de monitorización.
Entre las iniciativas más innovadoras se encuentra el proyecto NEMO, una solución IoT aplicada a las “Casas del Agua” (Casine dell’Acqua) de la empresa gestora, ya equipadas con infraestructuras avanzadas de telemetría y supervisión. El dispositivo permite realizar análisis de alta frecuencia directamente en la red, superando el enfoque tradicional basado en muestreos periódicos y posteriores controles de laboratorio.
NEMO integra sensores multiparamétricos, conectividad NB-IoT y una plataforma cloud específica para apoyar las actividades operativas y de toma de decisiones de la empresa gestora, permitiendo la monitorización en tiempo real de parámetros como el pH, el cloro libre, la turbidez, la conductividad, el potencial de oxidación-reducción (RedOx) y la temperatura.
Los beneficios del proyecto NEMO
Los primeros resultados obtenidos durante la fase de experimentación confirman el valor de la monitorización continua como herramienta para aumentar tanto la frecuencia como la capilaridad de los controles respecto a los métodos tradicionales, garantizando una mayor visibilidad sobre la evolución de los parámetros cualitativos del agua.
La automatización de las actividades de medición permite además reducir las intervenciones manuales, optimizar el uso de los recursos operativos y mejorar la eficiencia de los procesos de control en las Casas del Agua de la empresa gestora. La plena integración con las plataformas digitales de la empresa permite asimismo aprovechar al máximo el patrimonio de información recopilado, transformando los datos en una herramienta concreta de apoyo a la gestión del servicio, con una visión sostenible y orientada a la ciudadanía.
La contribución de la Universidad de Pavía
La colaboración con el Departamento de Química de la Universidad de Pavía tiene como objetivo reforzar aún más las prestaciones del sistema mediante modelos de Inteligencia Artificial y técnicas avanzadas de análisis de datos. Los objetivos incluyen la mejora de los procesos analíticos, el diagnóstico remoto de anomalías y la definición de la “huella del agua”, es decir, la firma fisicoquímica que caracteriza el agua en un punto específico de la red.
Mediante la correlación entre los datos adquiridos por NEMO y la composición conocida del agua distribuida, el sistema es capaz de detectar variaciones significativas, apoyar la monitorización de la calidad del agua a escala territorial y señalar rápidamente cualquier situación que requiera análisis adicionales o intervenciones específicas.
Este enfoque abre nuevas perspectivas para una gestión de las redes de agua cada vez más inteligente, sostenible y basada en los datos.
